AIサーバーの需要機会

加速するAI活用

現在、私たちの社会は大きな転換期にあります。生成AIなどの急速な普及により、処理されるデータ量は指数的に増加しています。この変化は、データセンターの核となるAIサーバーの設計を劇的に進化させています。AIサーバーに搭載される高性能半導体（CPU/GPU）は、従来のサーバーとは比較にならないほどの演算能力を有しています。しかし、その代償として消費電力が急増し、激しい電力変化がある中で常に安定した電気を供給し、不要なノイズを取り除くことが不可欠となっています。

AIサーバー市場は、生産台数の増加にとどまらない変化と成長を見せています。当社は、中期経営計画2030において、2025年度から2030年度にかけてAIサーバーの生産台数が年平均成長率（CAGR）+5%で推移すると予測しました。一方、そこに搭載されるMLCCの需要予測はCAGR +32%、パワーインダクタはCAGR +18%であり、電子部品の伸びが最終製品の伸びを大幅に上回ると見ています。

AIサーバー1台当たりに搭載されるMLCCの数は、高性能化に伴い2025年度から2030年度にかけて2倍以上、インダクタの数も給電方式の変化により大幅に増加すると推測しています。また、搭載数量だけではなく、設計の複雑化に伴い、小型・大容量など、求められる技術の高度化に応える必要があります。高付加価値商品への置き換えが進み、1台当たりの部品価値の上昇が需要を押し上げる構図です。足元では想定以上にAIサーバー向けの需要が旺盛であり、非常に力強い成長を見込んでいます。

当社がAIサーバー市場の技術要求に応えることができ、顧客から選ばれる理由は、これまでハイエンド領域で磨き続けてきた「材料技術」「積層技術」「設計技術」など、高度な要素技術の垂直統合にあります。

例えば、AIサーバーには大電流かつ高性能なCPU/GPUが搭載されており、周辺の電子部品には大容量化はもちろんのこと、省スペース化に伴う小型化、低損失化などが求められます。当社は、半導体の将来的な性能向上を見据え、早くから100μFを超える大容量MLCCの開発に注力し、2011年には世界初の220μFのMLCCを商品化し、470μFまでラインアップを拡充するなど、大容量化技術を確立してきました。こうした技術の積み重ねが、現在のAIサーバー需要への対応を可能にしています。

このような高い技術力は、他社が容易に追随できない最先端・高難度な領域において、当社の圧倒的な競争優位性につながっています。更には、AIサーバー以外の分野においても、電子部品に要求される技術ハードルが高まるにつれて、当社の需要機会が増していくことが見込まれます。

当社は中期経営計画2025において、中国やマレーシアでの新工場建設といった大規模な設備投資を完遂するなど生産能力の増強に注力し、急増するAIサーバー需要に対応する準備を進めてきました。中期経営計画2030では、生産能力と高い技術力を武器に高付加価値商品を展開し、収益力の向上を加速させていきます。

✕